# 模型上下文协议 (MCP) - Codex
来源: https://developers.openai.ac.cn/codex/mcp

让 Codex 能够访问第三方工具和上下文。

## 支持的 MCP 功能
- STDIO 服务器（作为本地进程运行）
- 流式 HTTP 服务器（通过地址访问）
  - Bearer 令牌身份验证
  - OAuth 身份验证

## 配置方法

### 使用 CLI
```
codex mcp add <server-name> --env VAR1=VALUE1 -- <stdio server-command>
```
示例: `codex mcp add context7 -- npx -y @upstash/context7-mcp`

在 TUI 中使用 `/mcp` 查看活动中的 MCP 服务器。

### 使用 config.toml
在 `[mcp_servers.<server-name>]` 表下配置:

STDIO 服务器:
```
[mcp_servers.context7]
command = "npx"
args = ["-y", "@upstash/context7-mcp"]
env_vars = ["LOCAL_TOKEN"]
```

流式 HTTP 服务器:
```
[mcp_servers.figma]
url = "https://mcp.figma.com/mcp"
bearer_token_env_var = "FIGMA_OAUTH_TOKEN"
http_headers = { "X-Figma-Region" = "us-east-1" }
```

## 配置选项
- `startup_timeout_sec`: 服务器启动超时（默认 10s）
- `tool_timeout_sec`: 工具运行超时（默认 60s）
- `enabled`: 是否启用
- `required`: 是否必需
- `enabled_tools`: 工具白名单
- `disabled_tools`: 工具黑名单
- `default_tools_approval_mode`: 默认审批行为 (auto/prompt/approve)
- `tools.<tool>.approval_mode`: 特定工具审批覆盖

## 实用 MCP 服务器
- OpenAI Docs MCP: 搜索 OpenAI 文档
- Context7: 开发者文档
- Figma: 访问设计
- Playwright: 控制浏览器
- Chrome DevTools: 检查 Chrome
- Sentry: 访问日志
- GitHub: 管理 PR/Issues