# Codex CLI 完整能力分析报告

> 搜索日期: 2026-06-21 | 数据来源: 本地知识库 + OpenAI 官方 + 社区评测
> 报告类型: 分身3 独立搜索结果 | 底座模型: GPT-5.5

---

## 一、基本信息

| 属性 | 值 |
|:-----|:----|
| 开发商 | OpenAI |
| 当前版本 | **v0.137.0** (2026-06-04) |
| 核心语言 | **Rust 95.7%**（从 TypeScript 重写完成） |
| GitHub Stars | 90K+ |
| 许可证 | 开源 + Codex Plus 订阅 |
| 底座模型 | **GPT-5.5** (400K 上下文) |
| 部署位置 | **5号服务器** (ws://127.0.0.1:18795) |
| 公网入口 | en.hunanningyuan.cloud/codex/ |

---

## 二、版本里程碑

| 版本 | 日期 | 关键里程碑 |
|:-----|:------|:-----------|
| v0.1 | 2025-04-16 | 初始发布，TypeScript |
| v0.118 | 2026-03-31 | Rust 重写 95.6%，GPT-5.3-Codex-Spark (1000+ tok/s) |
| **v0.133.0 (GA)** | 2026-05 | **正式 General Availability** |
| **v0.137.0** | 2026-06-04 | **当前最新** — TUI 增强, Multi-agent v2, RPC |
| v0.14x | 2026-Q3 | 规划中 |

---

## 三、模型能力矩阵

### 3.1 支持模型

| 模型 | 上下文 | 定价 (输入/输出 per M) | 定位 |
|:-----|:-------|:----------------------|:------|
| **GPT-5.5** | 400K | $5/$30 | **编程旗舰** |
| GPT-5.5 Pro | 400K | $30/$180 | 最高精度 |
| GPT-5.4 | 272K (可扩1M) | $2.50/$15 | 性价比之选 |
| GPT-5.3-Codex-Spark | 标准 | Pro 专属 | 1000+ tok/s, 15x 速度 |

### 3.2 基准测试

| 测试 | GPT-5.5 | GPT-5.4 | 提升 |
|:-----|:--------|:--------|:-----|
| **Terminal-Bench 2.0** | **82.7%** | 75.1% | +7.6pp |
| SWE-Bench Pro | 58.6% | 57.7% | +0.9pp |
| Expert-SWE (20h任务) | **73.1%** | 68.5% | +4.6pp |
| OSWorld (Computer Use) | **78.7%** | 75.0% | +3.7pp |
| ARC-AGI-2 (推理) | **85.0%** | 73.3% | +11.7pp |
| MCP Atlas (工具使用) | **75.3%** | 67.2% | +8.1pp |

### 3.3 1M Token 上下文实测

| 上下文长度 | GPT-5.4 | GPT-5.5 | 差距 |
|:----------|:--------|:--------|:-----|
| 4K-8K | 97.3% | 98.1% | 几乎一致 |
| 128K-256K | 79.3% | **87.5%** | +8.2pp |
| 256K-512K | 57.5% | **81.5%** | +24.0pp |
| **512K-1M** | **36.6%** | **74.0%** | **+37.4pp (2x)** |

**关键结论**: GPT-5.4 的 1M 窗口在 256K 以上断崖下跌。GPT-5.5 在 512K-1M 达到 74.0%，从"理论可用"变为"实质可用"。

---

## 四、子代理（Subagent）系统

### 4.1 架构

```
用户指令 → 主 Agent (Manager)
  ├── Subagent 1 (Worker) — 实现模块A
  ├── Subagent 2 (Worker) — 实现模块B  
  ├── Subagent 3 (Explorer) — 代码库探索
  └── Subagent 4 (Monitor) — 长任务监控
```

### 4.2 内置角色

| 角色 | 权限 | 职责 |
|:-----|:-----|:------|
| default | 通用 | 兜底 |
| worker | 写权限 | 实现和修复 |
| explorer | 只读 | 代码库探索 |
| monitor | 只读 | 1小时轮询监控 |

### 4.3 配置

```toml
[agents]
max_threads = 6          # 并发线程上限
max_depth = 1            # 嵌套深度
job_max_runtime_seconds = 1800  # 单子任务超时
```

### 4.4 v0.137.0 Multi-agent v2 新特性
- 每个线程独立选择模型
- CLI `/agent` 切换线程视图
- 审批弹窗标明来源线程

---

## 五、MCP 集成

### 5.1 作为 MCP 客户端
```toml
[mcp_servers.filesystem]
command = "npx"
args = ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem"]
```

### 5.2 作为 MCP 服务器（关键能力）
```
codex mcp-server → 暴露2个工具:
  codex(prompt, config...)   → 启动新会话
  codex-reply(prompt, threadId) → 继续会话
```
**应用**: 其他 Agent 通过 MCP 调用 Codex 执行编程任务。

---

## 六、Browser Use（浏览器自动化）

| 层级 | 方式 | 能力 |
|:-----|:------|:------|
| Tier 1 | Computer Use | 像素级 GUI 自动化，macOS 锁屏运行 |
| Tier 2 | Browser Use + Dev Mode | DOM 感知 + CDP，内置浏览器沙箱 |
| Tier 3 | Chrome DevTools MCP | 29个 DevTools 工具 |

**Chrome 扩展** (2026-05-07): 操作已登录 Chrome，跨 Tab 并行，后台运行不干扰用户。

**性能优化** (2026-06): CDP + DOM 快照优化，速度提升 **2 倍**。

---

## 七、App-Server Daemon 模式

```
客户端 (CLI/VS Code/网页)
  │ JSON-RPC 2.0
  ▼
App Server (ws://127.0.0.1:18795)
  ├── Thread Manager
  ├── Core Threads
  └── MCP Server 桥接
```

**5号服务器部署**:
```
codex app-server daemon start --listen ws://127.0.0.1:18795
→ nginx: en.hunanningyuan.cloud/codex/ws → ws://127.0.0.1:18795/
→ 前端: /var/www/codex-chat/index.html
```

---

## 八、定价与订阅

| 套餐 | 价格 | GPT-5.5 消息/5h | 关键特性 |
|:-----|:-----|:----------------|:---------|
| Free | $0 | 基础限额 | 尝鲜 |
| Plus | **$20/月** | 15-80 | **日常开发最佳 ROI** |
| Pro 5x | $100/月 | 75-400 | +Spark 预览 |
| Pro 20x | $200/月 | 300-1600 | 重度用户 |

---

## 九、Rust 重写成果
- 冷启动 <100ms
- 子进程管理脱离 Node.js event loop
- 单二进制分发，无运行时依赖
- Spark 模型 1000+ tokens/s
- Stars 67K (2026-03) → 90K+ (2026-06)

---

## 十、能力标签

| 标签 | 值 |
|:-----|:----|
| 推理 | **极高** |
| 编程 | **极高（全工具最强）** |
| 搜索 | 中 |
| 多模态 | 中 |
| 自动化 | 高 |
| 通信 | 低 |
| 自进化 | 中 |
| 长上下文 | **极高** (400K/1M) |
| 本地部署 | ✅ 5号 |
| 付费 | ✅ $20+/月 |

---

**数据来源**: [OpenAI Codex Changelog](https://openai.com/codex/changelog) / 本地参考文档 / 5号服务器部署经验