# ChatGPT / GPT-5.5 原始搜索结果

> 最后更新: 2026-06-21  
> 说明: 本文件为联网搜索结果的原始汇总，未经精炼，仅做事实整理和分类归档。  
> 来源: WebSearch × 多轮查询

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## 一、GPT-5.5 发布概况

### 1.1 发布日期

| 事件 | 日期 | 详情 |
|:---|:-----|:------|
| **GPT-5.5 正式发布** | 2026-04-23 | OpenAI 官方公告 "Introducing GPT-5.5" |
| **API 开放** | 2026-04-24 | gpt-5.5 + gpt-5.5-pro 可通过 API 调用 |
| **内部代号** | — | "Spud"（薯仔/土豆），Axios 等多家可靠信源确认 |
| **ChatGPT 默认模型替换** | 2026-05-05 | GPT-5.5 Instant 取代 GPT-5.3 Instant 成为 ChatGPT 全平台默认模型 |
| **定位** | — | "a new class of intelligence for real work"（Greg Brockman 语） |

### 1.2 发布背景

GPT-5.5 是 OpenAI 自 GPT-4.5 以来**首个完全重新训练的基础模型**（ground-up retrain），而非 GPT-5 系列的简单微调增量更新。距离上一版本 GPT-5.4（2026-03-05 发布）仅间隔 6 周。

同期竞争格局：
- **Claude Opus 4.7**: Anthropic 于 2026-04-16 发布
- **Gemini 3.1 Pro Preview**: Google 同期发布
- **DeepSeek V4**: 2026-04-24 发布（GPT-5.5 后第二天）
- **Grok 4.20 (Reasoning)**: xAI 同期

### 1.3 GPT-5 系列完整发布时间线

| 模型/产品 | 发布日期 | 关键亮点 |
|:---------|:---------|:---------|
| GPT-5 | 2025-08-07 | 统一 GPT-5 系统，合幷 GPT-4o 和 o-series |
| Codex | 2025-05-16 | 云端软件工程 agent |
| o3 / o4-mini | 2025-04-16 | 推理模型+工具使用 |
| GPT-4.1 | 2025-04-14 | API 模型系列 |
| 4o image gen | 2025-03-25 | GPT-4o 原生图像生成 |
| GPT-4.5 | 2025-02-27 | 大模型研究预览 |
| GPT-5.1 | 2025-11-12 | Instant + Thinking 双模式 |
| GPT-5.2 | 2025-12-11 | 专业知识工作和长期 agent |
| GPT-5.2-Codex | 2025-12-18 | 复杂软件工程+防御性安全 |
| GPT-5.3-Codex | 2026-02-05 | 专业 agentic 编程 |
| GPT-5.3-Codex-Spark | 2026-02-12 | 超快实时编程研究预览 |
| GPT-5.4 | 2026-03-05 | 推理/编程/agent/工具前沿模型 |
| GPT-5.4 mini/nano | 2026-03-17 | 更快更低成本的小型模型 |
| **GPT-5.5** | **2026-04-23** | **前沿模型：编程、研究、电脑操作** |
| GPT-5.5 Pro | 2026-04-23 | 更高精度版 |
| ChatGPT Images 2.0 | 2026-04-21 | 新图像生成体验 |

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## 二、模型矩阵与定价

### 2.1 ChatGPT 用户端模型分层

GPT-5.5 在 ChatGPT 上拆分为三个层级（Instant / Thinking / Pro），取代之前的 GPT-5.3 Instant：

| 名称 | 本质 | 适用场景 | 速度/成本 | 可用性 |
|:----|:-----|:---------|:---------|:-------|
| **GPT-5.5 Instant** | 默认高速模式，自动切换系统 | 日常 Q&A、写作、摘要、简单编程 | 最快、配额效率最高 | 所有层级（免费版有限制） |
| **GPT-5.5 Thinking** | 深度推理模式，手动选择 | 复杂推理、长上下文分析、疑难编程、研究 | 较慢但推理稳定 | 付费用户手动选择 |
| **GPT-5.5 Pro** | 最高强度研究级模式 | 高风险/高精度任务：法律、商业、数据科学 | 最慢最重但质量最高 | Pro/Business/Enterprise/Edu |

**Instant 自动切换机制**：当用户选择 Instant 时，ChatGPT 可以自动判断需要 Instant 还是 Thinking。对于复杂任务，Instant 可能自动切换到 Thinking 模式进行更深入推理。

**Thinking 模式特点**：
- 开始推理前可显示简短前言说明计划
- 用户可在模型思考时添加指令引导方向
- 输出更精炼，格式更清晰
- 可设置"思考投入程度"（reasoning effort）

**Pro 限制**：不提供 Apps（应用）、Memory（记忆）、Canvas（画布）和图像生成。

### 2.2 ChatGPT 各层级上下文窗口

| 模式 | 免费版 | Plus/Business | Pro/Enterprise |
|:----|:------|:-------------|:--------------|
| **Instant** | 16K | 32K | 128K |
| **Thinking (手动选择)** | — | 256K（128K输入+128K最大输出） | 400K（272K输入+128K最大输出） |
| **API** | — | — | 1M tokens |

### 2.3 各层级使用限制

| 层级 | 限制 |
|:----|:-----|
| **免费版** | 5小时窗口内有限使用 GPT-5.5；限制动态调整 |
| **Plus / Go** | 每3小时最多 160 条消息；到达后切换到 mini 版 |
| **Thinking (Plus/Business)** | 手动选择，Plus/Go 每5小时最多 10 条 Thinking 消息 |
| **Pro** | 部分模型有单独配额；达到后暂时不可用直到重置 |

### 2.4 API 定价（OpenAI 官方）

| 模型 | 输入 (per 1M tokens) | 输出 (per 1M tokens) | 缓存输入 |
|:----|:--------------------|:---------------------|:--------|
| **GPT-5.5** | $5.00 | $30.00 | $0.50 |
| **GPT-5.5 Pro** | $30.00 | $180.00 | N/A |
| **GPT-5.4** | $2.50 | $15.00 | $0.25 |
| **GPT-5.4 mini** | $0.75 | $4.50 | $0.075 |

> GPT-5.5 标准 API 定价相比 GPT-5.4 **上涨了 2 倍**（$2.50→$5 / $15→$30）。

#### API 处理层级别定价

| 层级 | 输入 ($/MTok) | 输出 ($/MTok) | 倍率 | 延迟特征 |
|:----|:-------------|:-------------|:-----|:--------|
| **Batch API** | $2.50 | $15.00 | 0.5× | ≤24h 异步 |
| **Flex** | $2.50 | $15.00 | 0.5× | Best-effort，可能有队列 |
| **Standard** | $5.00 | $30.00 | 1× | <2s 首 token |
| **Priority** | $12.50 | $75.00 | 2.5× | 保证低延迟、吞吐量下限 |
| **Codex Fast** | $12.50 | $75.00 | 2.5× cost, 1.5× speed | 最快同步，Codex IDE only |

> **关键发现**：GPT-5.5 Batch/Flex 价格（$2.50/$15）与 GPT-5.4 Standard 价格完全相同——意味着如果你能容忍异步处理，可以用 GPT-5.4 的价格跑 GPT-5.5。

#### Thinking 模式的 Token 消耗倍数

| reasoning.effort | 输出 Token 倍数 | 适用场景 |
|:----------------|:---------------|:---------|
| `low` (默认) | 1× | 大多数例程调用 |
| `medium` | 1.3–2× | 多步编程、结构化生成 |
| `high` | 2–4× | 深度研究、正确性关键检查 |
| `xhigh` | 3–8× | Agent 循环+工具链、密集规划 |

### 2.5 ChatGPT 订阅方案价格

| 方案 | 月费 | GPT-5.5 访问 |
|:----|:-----|:-------------|
| **Free** | $0 | 有限使用 GPT-5.5 Instant |
| **Go** | 入门级 | Instant + 有限 Thinking（每5h 10条） |
| **Plus** | $20/mo | Instant + Thinking |
| **Pro** | $200/mo | Instant + Thinking + Pro |
| **Business** | 按席位 | Instant + Thinking + Pro |
| **Enterprise / Edu** | 定制 | 全部 |

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## 三、基准测试数据

### 3.1 综合排名

| 排行榜 | 排名 | 分数 |
|:------|:----|:-----|
| BenchLM 临时排行榜（Provisional） | **#8 / 124** | 89/100 |
| BenchLM 验证排行榜（Verified） | **#7 / 33** | — |
| Chatbot Arena Elo（总评） | **1474** | ±5.0，25,255 票 |
| Chatbot Arena 编程 | 1502 | ±8.1，7,056 票 |
| Chatbot Arena 数学 | 1489 | ±16.4，1,409 票 |
| Chatbot Arena 指令遵循 | 1472 | ±7.5，8,497 票 |
| Chatbot Arena 创意写作 | 1448 | ±10.1，4,293 票 |
| Chatbot Arena 多轮对话 | 1478 | ±9.8，4,395 票 |
| Chatbot Arena 困难提示 | 1492 | ±6.0，16,527 票 |
| Artificial Analysis Intelligence Index v4.0 | **#1** | 60 分（领先 Claude Opus 4.7 和 Gemini 3.1 Pro 各3分） |

### 3.2 Agentic（智能体）— 最强类别，#4 排名

| 基准测试 | GPT-5.5 | GPT-5.4 | Claude Opus 4.7 |
|:--------|:--------|:--------|:----------------|
| **Terminal-Bench 2.0** | **82.7%** | ~75.1% | 69.4% |
| **OSWorld-Verified** | **78.7%** | ~75.0% | 78.0% |
| **GDPval (44 职业)** | **84.9%** | 83.0% | 80.3% |
| **Tau2-bench Telecom** | **98.0%** | — | — |
| **BrowseComp** | 84.4% | 82.7% | 79.3% |
| **SWE-bench Pro** | 58.6% | 57.7% | **64.3%** |
| **Expert-SWE (内部评估)** | **73.1%** | 68.5% | — |
| 投资银行建模 | **88.5%** | 87.3% | — |

- **Agentic 类别综合分数**: 95.9/100（权重22%，12个基准测试）
- **终端操作**: 超越人类专家基准（72.4%）
- **GDPval 含义**: 跨44个职业的知识工作基准测试

### 3.3 Coding（编程）

| 基准测试 | GPT-5.5 | GPT-5.4 | Claude Opus 4.7 |
|:--------|:--------|:--------|:----------------|
| **SWE-bench Verified** | **88.7%** | 82.1% | 87.6% |
| **SWE-bench Pro** | 58.6% | — | **64.3%** |
| **Expert-SWE** | **73.1%** | 68.5% | — |

- **编程类别综合分数**: 82.6/100（权重20%，8个基准测试）

### 3.4 Reasoning（推理）

| 基准测试 | GPT-5.5 | 说明 |
|:--------|:--------|:-----|
| **MuSR** | — | 多步推理 |
| **LongBench v2** | — | 长上下文推理 |
| **MRCR v2** | **74.0%** (512K-1M) | 检索式推理，大幅领先 Claude Opus 4.7（32.2%） |
| | **87.5%** (256K-512K) | 同样远高于 Opus 4.7（59.2%） |
| **ARC-AGI-2** | — | 抽象推理 |

- **推理类别综合分数**: 96.3/100（权重17%，5个基准测试）

### 3.5 Knowledge（知识）

| 基准测试 | GPT-5.5 |
|:--------|:--------|
| **MMLU** | **92.4%**（vs GPT-4 的 86.4%） |
| **GPQA** | — |
| **SuperGPQA** | — |
| **MMLU-Pro** | — |
| **HLE（Humanity's Last Exam，无工具）** | —（Claude Opus 4.7 以 46.9% 保持领先） |
| **FrontierScience** | — |
| **SimpleQA** | — |

- **知识类别综合分数**: 95.6/100（权重12%，10个基准测试）

### 3.6 Math（数学）

| 基准测试 | GPT-5.5 |
|:--------|:--------|
| **AIME 2025** | — |
| **BRUMO 2025** | — |
| **MATH-500** | — |
| **FrontierMath** | — |

- **数学类别综合分数**: 96.4/100（权重5%，1个基准测试）

### 3.7 Multimodal（多模态）

| 基准测试 | GPT-5.5 | Claude Opus 4.7 |
|:--------|:--------|:----------------|
| **MMMU-Pro** | — | — |
| **OfficeQA Pro** | — | — |
| **CharXiv** | — | — |
| **CharXiv w/o tools** | — | — |

- **多模态类别综合分数**: 58.0/100（权重12%，5个基准测试）
- **排名: #59** — GPT-5.5 的最弱类别

### 3.8 法律领域评估（Harvey AI）

| 指标 | GPT-5.5 | GPT-5.4 |
|:----|:--------|:--------|
| **BigLaw Bench** | **91.7%** | 91.0% |
| 完美分数任务占比 | **43%** | — |
| <0.50 分数任务 | **0** | — |
| 强项 | 风险评估、交易管理、诉讼文件分析 | — |

### 3.9 科学研究

| 基准测试 | GPT-5.5 | GPT-5.4 |
|:--------|:--------|:--------|
| **GeneBench**（多阶段遗传学+定量生物学分析） | **25.0%** | 19.0% |

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## 四、核心架构改进

### 4.1 原生全模态架构（Native Omnimodal）

GPT-5.4 通过适配器层（adapter layers）将图像处理能力搭接在文本基础模型上；GPT-5.5 拥有**统一架构**，通过同一参数池处理文本、图像、音频和视频——类似于 Gemini 1.5 的方法，但采用了 OpenAI 的扩展方式。

### 4.2 Token 效率提升

- **40-72% 更少的输出 Token** 完成相同 Codex 任务（OpenAI 自报 40%，第三方测试在结构化提取任务中更高）
- 同样延迟（与 GPT-5.4 相同的每 token 服务延迟），但 Token 使用量大幅降低
- **Token 效率是价格翻倍的核心理由**——每任务实际成本仅增加约 20%，而非 100%

### 4.3 幻觉率（Hallucination）数据

**关键矛盾点**：GPT-5.5 在 Agentic 基准测试上领先，但在幻觉方面存在重大问题。

| 测量方式 | GPT-5.5 | 对比 |
|:--------|:--------|:-----|
| **OpenAI 自报** | **幻觉减少 60%** vs GPT-5.4 | 自报，待第三方验证 |
| **OpenAI 自报 (Instant 版)** | 高危领域（医学/法律/金融）**减少 52.5%** 幻觉断言 vs GPT-5.3 Instant | 内部基准 |
| **用户标记对话中的不准确断言** | **减少 37.3%** | 实际用户数据 |
| **AA-Omniscience 幻觉率**（独立第三方） | **86%** | 最严重问题 |
| **AA-Omniscience 准确率** | **57%**（史上最高） | — |
| **AA-Omniscience 指数** | **20/100** | — |

**对比对手**（AA-Omniscience 基准）：

| 模型 | 准确率 | 幻觉率 | AA-Omniscience Index |
|:----|:------|:-------|:--------------------|
| **GPT-5.5 (xhigh)** | **57%** | **86%** | **20** |
| **Claude Opus 4.7** | ~45% | **36%** | **26** |
| **Gemini 3.1 Pro Preview** | ~56% | 50% | **33** |
| **Grok 4.20 (Reasoning)** | ~47% | **17%** | N/A |

**AA-Omniscience 说明**：
- 6,000 道题，涵盖 42 个经济相关主题（商业、人文、健康、法律、软件工程、STEM）
- 测试模型能否区分"知道"和"猜测"
- 幻觉率 = 模型自信给出错误答案的频率
- GPT-5.5 的特点是：比任何模型知道得多，但也是最不愿意承认不知道的

**结构性问题**：GPT-5.5 的 14 分准确率提升几乎全部来自"知道更多事实"，而非"减少幻觉"。过度自信问题与之前版本基本未变。

### 4.4 长上下文检索

| 上下文长度 | GPT-5.5 | Claude Opus 4.7 |
|:----------|:--------|:----------------|
| **256K–512K** | **87.5%** | 59.2% |
| **512K–1M** | **74.0%** | 32.2% |

### 4.5 训练数据

- Knowledge cutoff: **2025-12-01**

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## 五、ChatGPT 功能拆解

### 5.1 Canvas（画布）

**发布时间**: 2024-10-03  
**最新状态**: 支持 Web、Windows、MacOS；即将支持移动端  
**Pro 模式不支持**: Canvas 不适用于 pro-series 模型

Canvas 是 ChatGPT 中用于写作和编程的**专用协作编辑器界面**，与标准聊天的区别：

| 特性 | 标准聊天 | Canvas |
|:----|:--------|:-------|
| 界面 | 单列聊天 | 左侧聊天 + 右侧独立工作区 |
| 编辑方式 | AI 全量重写 | 用户可直接编辑文字/代码 |
| 选区操作 | 无 | 高亮特定段落→针对性反馈 |
| 版本管理 | 无 | 返回按钮还原历史版本 |
| 上下文理解 | 有限 | AI 能完整看到画布中的文档 |

**Canvas 写作快捷键**：
- **Suggest Edits**（建议编辑）：AI 加入行内建议
- **Adjust Length**（调整长度）：缩短或扩写
- **Change Reading Level**（改变阅读水平）：Kindergarten 到 Graduate School
- **Add Final Polish**（最终润色）：检查流畅度、术语一致性、风格
- **Add Emojis**（添加表情符号）

**Canvas 编程快捷键**：
- **Add Logging**（添加日志）：自动插入 print/log 语句
- **Add Comments**（添加注释）
- **Fix Bugs**（修复 Bug）
- **Port to Other Languages**（移植到其他语言）：JS/TS/Python/Java/C++/PHP
- **Code Review**（代码审查）：内联优化建议

**Canvas 高级功能**：
- **Python 代码执行**：在 Canvas 中直接运行 Python 代码，查看输出和错误
- **React/HTML 沙盒渲染**：构建小型交互式应用和 React 组件
- **代码网络访问控制**：Enterprise 可控制 Canvas 代码执行和网络访问

**Canvas 启动方式**：
1. 自动触发：ChatGPT 检测到 10 行以上输出或适合写作/编程的场景
2. 手动：提示词中加入"使用 canvas..."
3. 命令：输入 `/canvas` 或从工具箱中选择

### 5.2 Code Interpreter（代码解释器）

- 集成在 Canvas 中
- 支持 Python 代码的浏览器内直接执行
- 可进行数据分析、脚本编写、快速原型开发
- Enterprise 工作区可控制代码执行和网络访问开关

### 5.3 ChatGPT Tools（工具支持）

| 工具 | GPT-5.5 Thinking | GPT-5.5 Instant |
|:----|:-----------------|:----------------|
| **Web Search**（网络搜索） | ✅ | ✅ |
| **Canvas**（画布） | ✅ | ✅ |
| **Memory**（记忆） | ✅ | ✅（不适用于 Pro） |
| **Image Generation**（图像生成） | ✅ | ✅（不适用于 Pro） |
| **Apps**（应用/插件） | ✅ | ✅（不适用于 Pro） |
| **Data Analysis**（数据分析） | ✅ | ✅ |
| **Code Execution**（代码执行） | ✅ | ✅ |
| **Vision**（视觉识别） | ✅ | ✅ |

### 5.4 GPT-5.5 Instant 新特性（2026-05-05 默认模型更新）

1. **目标导向提示（Goal-Based Prompting）**：
   - 用户直接描述期望结果，AI 自动生成简洁的定制响应
   - 无需传统逐步提示
   - 例如"总结这份法律文件的争议焦点"而非分步提问

2. **简洁性提升**：
   - 比 GPT-5.3 Instant 少用 **30.2% 的词汇** 和 **29.2% 的行数**
   - 减少过度格式化、过多 emoji 和不必要的追问

3. **记忆透明度（Memory Sources）**：
   - 用户可以查看、编辑和管理存储的上下文
   - 个性化体验更可控

4. **STEM 表现飞跃**：
   - 技术推理能力显著提升

### 5.5 ChatGPT 其他重要功能

- **ChatGPT Search**（2024-10-31）：ChatGPT 内部的网络搜索体验
- **实时语音 Agent**：实时对话能力
- **70 种语言实时翻译**：新翻译功能
- **Microsoft Office 集成**：GPT-5.5 Instant 支持 Office 工具联动

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## 六、竞争对手对比

### 6.1 四家旗舰模型对比（2026年4月）

| 指标 | GPT-5.5 (xhigh) | Claude Opus 4.7 | Gemini 3.1 Pro Preview | Grok 4.20 (Reasoning) |
|:----|:----------------|:----------------|:----------------------|:---------------------|
| **Terminal-Bench 2.0** | **82.7%** | 69.4% | ~69% | N/A |
| **SWE-Bench Pro** | 58.6% | **64.3%** | ~55% | N/A |
| **AA-Omniscience 准确率** | **57%** | ~45% | ~56% | ~47% |
| **AA-Omniscience 幻觉率** | **86%** | **36%**（最低） | 50% | **17%**（最低） |
| **AA-Omniscience Index** | 20 | 26 | **33**（最佳校准） | N/A |
| **GDPval-AA (Elo)** | **~1,785** | 1,753 | ~1,315 | N/A |
| **API 输入/输出 (per 1M)** | $5 / $30 | $5 / $25 | 更低 | $2 / $6 |
| **上下文窗口** | 1M tokens | 1M tokens | 1M tokens | 2M tokens |
| **Intelligence Index v4.0** | **60**（#1） | 57 | 57 | — |

### 6.2 各模型相对优势

| 领域 | 领先模型 |
|:----|:---------|
| **Agentic / 电脑操作** | GPT-5.5 |
| **编程 (SWE-Bench Pro)** | Claude Opus 4.7 |
| **编程 (SWE-Bench Verified)** | GPT-5.5 |
| **精确性/低幻觉** | Grok 4.20 → Claude Opus 4.7 |
| **校准度 (知道何时不说)** | Gemini 3.1 Pro Preview |
| **多语言** | Claude/Gemini 可能领先 |
| **知识面/准确率** | GPT-5.5 |
| **性价比** | Grok 4.20（$2/$6 对 $5/$30） |
| **HLE（无工具）** | Claude Opus 4.7（46.9% 保持领先） |

### 6.3 用途别推荐

| 用途 | 推荐模型 |
|:----|:---------|
| 编程代 agent | GPT-5.5（Terminal-Bench 领先） |
| 复杂软件工程 | Claude Opus 4.7（SWE-Bench Pro 领先） |
| 长文档分析 | GPT-5.5（MRCR v2 大幅领先） |
| 法律/医疗等高风险领域 | Claude Opus 4.7 / Grok 4.20（幻觉率低） |
| 日常对话 | GPT-5.5 Instant 或 GPT-5.4 mini |
| 批量离线处理 | GPT-5.5 Batch（GPT-5.4 的价格，GPT-5.5 的质量） |
| 预算有限 | Grok 4.20 或 GPT-5.4 mini |

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## 七、弱项与局限

### 7.1 确认的弱项

1. **高幻觉率** — AA-Omniscience 86%，远高于 Claude Opus 4.7（36%）和 Grok 4.20（17%）
2. **多模态表现一般** — 多模态类别排名 #59，综合分数 58.0/100
3. **价格翻倍** — $5/$30 vs GPT-5.4 的 $2.50/$15
4. **SWE-Bench Pro 不及 Claude** — 58.6% vs 64.3%
5. **HLE（无工具）不及 Claude** — Claude Opus 4.7 以 46.9% 维持领先
6. **部分多语言评估（MMMLU）** — Claude/Gemini 保持优势

### 7.2 产品反馈中的争议

- 部分用户认为 GPT-5.5 在日常写作方面不如 GPT-4 时代模型
- 过度自信问题在前版本基础上基本未变
- 对于"告诉 AI 该做什么"的任务，GPT-5.5 需要更简洁、目标导向的提示

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## 八、其他信息

### 8.1 GPT-5.5-Cyber（网络安全专用变体）

GPT-5.5 系列中有一个专门的网络安全变体「GPT-5.5-Cyber」，专为网络安全专业人士设计：
- 防御性安全任务
- 安全代码分析
- 威胁检测与响应

### 8.2 与 DeepSeek V4 的竞争

- DeepSeek V4 在 GPT-5.5 发布后第二天（2026-04-24）发布
- DeepSeek V4 定价远低于 OpenAI：传闻 $0.30/$0.50
- 预计将引发价格战

### 8.3 Knowledge Cutoff

- GPT-5.5 的知识截止日期：**2025-12-01**

### 8.4 商用使用与许可

- GPT-5.5 可用于商业用途
- API 用户受 OpenAI 使用条款约束
- Enterprise 工作区管理员可控制数据驻留和区域处理
- ChatGPT Business/Enterprise 提供数据不用于训练的选项

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## 九、来源链接

- [OpenAI 官方公告 - Introducing GPT-5.5](https://openai.com/index/introducing-gpt-5-5/)
- [OpenAI API 定价页面](https://openai.com/zh-Hans-CN/api/pricing/)
- [OpenAI Help Center - ChatGPT 中的 GPT-5.5](https://help.openai.com/zh-hant/articles/11909943-gpt-53-and-gpt-54-in-chatgpt)
- [OpenAI Help Center - Canvas 功能说明](https://help.openai.com/zh-hant/articles/9930697-what-is-the-canvas-feature-in-chatgpt-and-how-do-i-use-it)
- [BenchLM.ai - GPT-5.5 基准排名](https://benchlm.ai/models/gpt-5-5)
- [TokenMix.ai - GPT-5.5 Review (88.7% SWE-Bench, 92.4% MMLU)](https://tokenmix.ai/blog/gpt-5-5-spud-review-88-swe-bench-2026)
- [TokenMix.ai - GPT-5.5 Batch vs Flex vs Priority 定价](https://tokenmix.ai/blog/gpt-5-5-batch-flex-priority-pricing-2026)
- [AI2.Work - GPT-5.5 Tops Agentic Benchmarks but Flags 86% Hallucination Rate](https://ai2.work/blog/gpt-5-5-tops-agentic-benchmarks-but-flags-an-86-hallucination-rate)
- [AI Workflows - GPT-5.5 Review: Benchmarks, Agentic Capabilities & Verdict](https://aiworkflows.tools/blog/gpt-5-5-review-benchmarks-features-2026)
- [ChatGPT AI Hub - GPT-5.5 Complete Guide](https://chatgptaihub.com/gpt-5-5-complete-guide-benchmarks-features-comparison/)
- [ChatGPT AI Hub - GPT-5.5 Instant Default Model Changes May 2026](https://chatgptaihub.com/gpt-5-5-instant-default-chatgpt-model-changes-may-2026/)
- [ChatGPT AI Hub - GPT-5 to GPT-5.5 Side-by-Side Comparison](https://chatgptaihub.com/gpt-5-to-gpt-5-5-side-by-side-every-capability-difference-across-5-5-1-5-2-5-3-5-4-5-4-cyb/)
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- [AIpedia - GPT-5.5 完全ガイド (日语)](https://ai-pedia.jp/guides/gpt-5-5-complete-guide/)
- [AIsmiley - GPT-5.5 彻底解説 (日语)](https://aismiley.co.jp/ai_news/gpt-5-5-about/)
- [Knightli - GPT-5.5 Instant/Thinking/Pro 差异 (日语)](https://www.knightli.com/ja/2026/05/07/gpt-5-5-instant-thinking-pro-differences/)
- [APIYI - GPT-5.5 API Launch (中文)](https://help.apiyi.com/en/gpt-5-5-api-launch-apiyi-official-relay-en.html)
- [Markai Code - OpenAI GPT-5.5 API Pricing Explained](https://markaicode.com/pricing/openai-api-gpt-55-pricing-cost-per-million-tokens/)